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美國Lac Megantic 和Bronx Metro-North兩起鐵路事故，一共造成了51人的死亡，激發(fā)了針對鐵路安全性改進的緊急呼吁。事故調(diào)查后發(fā)現(xiàn)，這兩起事故很大程度上是可以避免的，因此，人們亟待更加有效的安全檢測手段。在Bronx Metro-North鐵路出軌后，美國的議員提議聯(lián)邦鐵路管理局，要求在所有的列車上安裝高速攝像機，來記錄司機的行為、不安全的鐵軌情況和可能發(fā)生的事故。仔細檢查列車和鐵路是否損傷是鐵路安全的關鍵，并可預防進一步災難性事故發(fā)生。
自動檢測意味著更高的效率
美國聯(lián)邦鐵路管理局的安全性分析辦公室調(diào)查表明，鐵軌缺陷是導致鐵路事故的第二大原因。為什么呢？ 歷史上鐵路檢測行業(yè)中檢測設備的狀況都包含通過人工檢測的步驟。因此，這類檢測耗時、昂貴，且不能達到更高的安全標準。
在Lac Megantic的案例中，事故調(diào)查發(fā)現(xiàn)有18項關鍵因素導致這場災難，包括嚴格鐵軌邊角剪切范圍要求、鐵路鐵軌亟待更頻繁的檢測。而對于利潤率越來越緊的鐵路行業(yè)，這些都是挑戰(zhàn)。經(jīng)常檢測鐵路需要更多設備的服務、成本和時間，并且檢查的質(zhì)量和范圍存在短板。
機器視覺提供解決方案
機器視覺技術為鐵路自動監(jiān)測系統(tǒng)提供了一種可能，系統(tǒng)通過使用多種成像技術可以記錄和報告列車、鐵軌和基礎設施的狀況，通過檢查鐵軌、機車和車輛的缺陷可以提高鐵路安全性、可靠性和服務質(zhì)量。
富煌君達針對這一領域需求研發(fā)了高精度、高范圍的3D測量儀，該產(chǎn)品主要應用于普通鐵路、高鐵、地鐵、城鐵等多種環(huán)境下的車載路軌狀態(tài)監(jiān)測，依據(jù)光學測量方法對路軌的狀態(tài)進行檢測與評估，主要對路軌磨耗、傷損等情況進行數(shù)據(jù)還原，為維護鐵軌線路運行安全提高檢測效率提供可靠的保障。
機器視覺技術使鐵路檢測自動化，提高了檢測的質(zhì)量和速度，同時降低了整體成本。機器視覺技術為智能交通運輸系統(tǒng)提供了快速的自動檢測、評估、記錄和傳輸關于鐵路設備和部件的各種詳細信息。
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